텐서 (1) 썸네일형 리스트형 [Deep Learning] 데이터 표현 최근의 모든 머신 러닝 시스템은 일반적으로 텐서를 기본 데이터 구조로 사용합니다. Google의 TensorFlow의 이름을 여기서 따왔습니다. 그럼 텐서는 무엇일까요? 텐서는 데이터를 위한 컨테이너(container)입니다. 거의 항상 수치형 데이터를 다루므로 숫자를 위한 컨테이너입니다. 또한, 텐서는 임의의 차원 개수를 가지는 행렬의 일반화된 모습입니다. 1. 스칼라(0D Tensor) 하나의 숫자만 담고 있는 텐서를 스칼라(scalar) (또는 스칼라 텐서, 0차원 텐서, 0D 텐서)라고 부릅니다. Numpy에서는 float32나 float64 타입의 숫자가 스칼라 텐서(또는 배열 스칼라(array scalar))입니다. ndim 속성을 사용하면 Numpy 배열의 축 개수를 확인할 수 있습니다. 2.. 이전 1 다음
